Виртуальная АТС + городской номер +
SIM-карты = Мобильная АТС

Когда умная колонка отвечает на вопросы или пользователь пишет в чат с помощью голосовых команд, это происходит с помощью технологий синтеза и распознавания речи — Тext to Speech/Speech to Text (TTS/STT).

Синтез и распознавание речи быстро становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, упрощая выполнение повседневных задач.

Рассмотрим, что представляют собой TTS и STT, чем они отличаются, как они работают, а также для чего применяются.

Различия между TTS и STT

Существует несколько ключевых различий между синтезом и распознаванием речи:

Функциональность

Тext to Speech (TTS) преобразует письменный текст в речь, в то время как Speech to Text (STT) делает обратное, транскрибируя речь в текст. TTS используется для того, чтобы сделать письменную речь слышимой, выступая в качестве голосового помощника для людей с нарушениями зрения или нарушениями обучения. STT, с другой стороны, распознает устную речь и превращает ее в письменный текст, что полезно для диктовки и голосовых команд.

Контекст использования

TTS обычно интегрируется в электронные книги, системы связи и виртуальных помощников. STT используется в транскрибировании текста, приложениях с голосовым управлением и субтитрах в режиме реального времени для слабослышащих. Контекст использования TTS в первую очередь ориентирован на доставку информации. Напротив, STT ориентирован на ввод информации, фокусируясь на обработке разговорной речи.

Технологические особенности

Технология TTS включает в себя анализ текста, обработку языка и синтез речи. Она должна точно передавать нюансы разговорного языка, включая интонацию и ритм. STT требует расширенных возможностей распознавания голоса для точного транскрибирования различных акцентов, диалектов и речевых конструкций, часто в режиме реального времени.

Что такое TTS и как работает эта технология?

TTS — это технология синтеза речи, которая преобразует письменный текст в устные слова.

Синтез речи позволяет компьютерам превращать любой текст в синтетический голос с помощью сложных алгоритмов искусственного интеллекта, которые не только имитируют звук человеческой речи, но и понимают и воспроизводят нюансы, характеризующие естественную человеческую речь.

Реалистичность делает TTS идеальным средством для создания аудиоконтента, улучшения пользовательских интерфейсов с голосовой обратной связью и обеспечения альтернативы чтению для пользователей с ослабленным зрением.

Во время синтеза речи сначала текст разбивается на фонемы — самые маленькие звуковые единицы в любом языке. Сегментирование обеспечивает способность системы точно произносить различные слова.

После сегментирования система преобразовывает звуки в цифровую речь. На этом этапе решающую роль играет искусственный интеллект (ИИ). Используя алгоритмы ИИ, обученные на больших массивах речевых данных, система может генерировать речь, похожую на человеческую. Затем речь сопоставляется с фонематической схемой, что приводит к естественному звучанию.

Что такое STT и как работает эта технология?

STT — это технология преобразования разговорного языка в письменный текст.

Распознавание речи используется для транскрибирования аудиозаписей, использования голосовых команд и создания субтитров в режиме реального времени.

Распознавание речи в сочетании с возможностями искусственного интеллекта предлагает такие функции, как резюмирование разговора, стенограммы с возможностью поиска, определение эмоций говорящего и другие.

Во время распознавания речи сначала звук улавливается микрофоном. Затем аудиосигнал преобразуется в цифровые данные, который может обрабатывать система. Суть технологии STT заключается в анализе оцифрованной речи, когда используются сложные алгоритмы для разбивки речевого потока на более мелкие, узнаваемые сегменты.

Эти сегменты являются фонемами — наименьшими звуковыми единицами речи. Система STT сопоставляет фонемы с заранее определенной лингвистической моделью для идентификации слов и фраз, что имеет решающее значение для понимания различных акцентов и диалектов.

Далее, система применяет методы обработки естественного языка, что помогает понять контекст и синтаксис разговорного языка, обеспечивая более точную транскрипцию. Передовые STT-системы также используют алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения.

Применение технологий TTS и STT

Технология TTS находит свое применение в различных секторах.

В образовании она помогает создавать доступные учебные материалы для студентов с трудностями чтения или нарушениями зрения. Автомобильная промышленность применяет технологию для вывода голосовых данных в навигационных системах. Колл-центры используют TTS для автоматизированных ответов, повышая эффективность обслуживания.

Кроме того, TTS играет важную роль в индустрии развлечений, особенно в игровых и виртуальных ассистентах для интерактивного пользовательского опыта.

Технология STT помогает транскрибировать разговоры между врачом и пациентом и диктовать клиническую документацию в медицинской отрасли. В правовой сфере STT используется для расшифровки судебных разбирательств и юридической документации. В корпоративном управлении STT нужна для транскрипции встреч, улучшая ведение учета и доступность информации.